با افزایش تقاضا برای پردازنده‌های قدرتمند و به‌دنبال آن نیاز به خنک‌کنندگی کارآمد در مراکز داده، شرکت Sustainable Metal Cloud از فناوری‌های خنک‌کنندگی مایع برای کاهش مصرف انرژی و هزینه‌ها استفاده ...
سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، روز سه شنبه در داووس سوئیس گفت پیشرفت انرژی برای هوش مصنوعی آینده که بسیار بیشتر از حد انتظار، نیرو مصرف می‌کند، ضروری است.
آقای استرازنیکی در این‌باره می‌گوید: «دلیل جذابیت بیشتر روش‌های خنک‌سازی جریان داخلی هوا (air flow through) و جریان داخلی مایع (liquid flow through) در برابر روش هدایت دما، نزدیکی بیشتر سیستم خنک‌کننده به محل تولید حرارت است.
ایلان ماسک در حال گسترش کارخانه گیگافکتوری تسلا برای اضافه کردن یک ابررایانه هوش مصنوعی به این مجموعه است. یکی دیگر از شرکت‌های تحت مدیریت او، xAI هم در حال ساخت ابررایانه مشابهی است. اکنون خبر می‌رسد که برای خنک‌سازی ...
پاسخ: فناوری‌های خنک‌کننده پیشرفته مانند سیستم‌های خنک‌کننده مایع می‌توانند با تفریح حرارت و کاهش مصرف کلی انرژی نسبت به روش‌های سنتی خنک‌کننده به طور قابل توجهی بهبود ببخشند. 2.
انویدیا مدعی است می‌تواند با خنک‌کننده‌های مایع کاری کند که بهره‌وری سیستم‌های مبتنی بر gpu در انجام پردازش‌های هوش مصنوعی و وظایف سنگین نسبت به سیستم‌هایی که فقط از cpu استفاده می‌کنند، بیشتر شود.
با گذشت زمان، هوش مصنوعی انرژی بیشتری مصرف خواهد کرد. از زمانی که شرکت اوپن‌ای‌آی ربات هوش مصنوعی ChatGPT را در اواخر سال ۲۰۲۲ به جهان معرفی کرد، رونق هوش مصنوعی مولد به وجود آمد.
با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی و افزایش تقاضا برای مراکز داده، نیاز به سیستم‌های خنک‌سازی کم‌مصرف از همیشه بیشتر خواهد شد.
سیستم های خنک کننده مایع سرور نسبت به خنک کننده هایی با هوای سنتی دارای ۹۰ درصد کاهش در مصرف برق خواهند بود. ... استفاده مجدد از انرژی سیستم های هوش مصنوعی: ... در هر کیلو وات نسبت به محلول های خنک ...
نقطه جوش ضد یخ باید حداقل 108 درجه باشد. دو نکته اصلی برای اندازه گیری مزایا و معایب ضد یخ وجود دارد: اولی اثر ضد یخ، نقطه انجماد آب 0 درجه است، ضد یخ عمومی می تواند به -40 درجه برسد، و درجه انجماد بالا.
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت انرژی ایران. هوش مصنوعی در صنایع مختلف تا حدودی جای خود را باز کرده است و در سال‌های آینده هم رشد بیشتر را تجربه خواهد کرد.
131 likes, 21 comments - tiamnetworks on November 19, 2023: "رک جدید مایکروسافت؛ برای مصارف هوش مصنوعی با سیستم سر..."
با تکیه بر این دانش فنی، معماری خنک‌کننده مستقیم مایع بدون فن 100 درصد hpe که امروز رونمایی شد، مزایای هزینه‌ای و کارایی انرژی را که در حال حاضر توسط استقرارهای هوش مصنوعی مستقل به دست می‌آید ...
این شرکت ادعا می‌کند با خنک‌کننده مایع مستقیم یا dlc می‌تواند تا 89 درصد هزینه برق مصرفی برای خنک نگه داشتن دیتاسنتر ها را کاهش دهد.
دلیل سوم برای عدم خرید خنک کننده مایع روی کامپیوتر اقتصادیتان نیز این است که اصولا قطعات ارزان‌تر گارانتی‌های کوتاه‌تر و محدود‌تری نسبت به قطعات گران‌تر دارند و اگر خنک کننده مایع شما نشتی کند، قطعات شما تحت ...
به‌کارگیری هوش مصنوعی جهت بهینه‌سازی کارایی سیستم خنک‌کاری دیتاسنترهای شرکت گوگل وارد مرحله جدیدی شده است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine-Learning) در حال حاضر به تنظیم خنک‌کننده‌ها به‌صورت خودکار و به‌صورت مداوم ...
این طراحی خنک کننده ۸ عنصری شامل خنک کننده مایع سرور برای cpu، gpu، ذخیره سازهای محلی، تیغه کامل سرور، رک، کلاستر و واحد توزیع خنک کننده یا cdu می‌باشد.
خدمات طراحی خنک‌کننده مایع sunon برای مراکز داده مدرن، محاسبات مولد هوش مصنوعی و برنامه‌های محاسباتی با کارایی بالا (hpc) مناسب هستند. این راه حل ها به دقت
مقایسه مصرف انرژی هوش مصنوعی نسبت به انسان ... برخی از سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است از انرژی هیدرودینامیکی استفاده کنند. ... این سیستم‌ها می‌توانند از فن‌های خنک‌کننده ، سیستم‌های خنک ...
31 likes, 0 comments - mrartificialintelligence on November 15, 2024: ". ️ کاهش 70 درصدی مصرف انرژی با مایع خنک کننده مهندسان Sandia در حال غوطه ور کردن سرورهای کامپیوتر در یک مایع خنک کننده مایع هستند و نیاز به سیستم های خنک کننده تشنه انرژی را از بین می ...
بیایید به بررسی چهار دلیل اصلی بپردازیم که چرا خنک‌سازی مایع راه‌حل ایده‌آل برای مراکز داده هوش مصنوعی است. برخی از تراشه‌ها نمی‌توانند حرارت را تحمل کنند
گوگل اخیرا در سیستم‌های "خنک‌کننده" مرکز داده‌های خود از "هوش مصنوعی"( ai) استفاده می‌کند. پایگاه‌های اطلاع‌رسانی
به گزارش ایسنا، تولید انرژی خورشیدی در طول شب و در زمستان کاهش می‌یابد و نیروی باد متغیر است. ماهیت متناوب انرژی‌های تجدیدپذیر باید متعادل شوند. به نقل از تک اکسپلوریست، گروهی از پژوهشگران «دانشگاه استنفورد»(Stanford ...
در حالی که هوش مصنوعی با توان محاسباتی بی‌پایان خود به انرژی نیاز دارد تا جهان آینده را بسازد، بیت‌کوین که زمانی یکه‌تاز میدان مصرف انرژی بود، اکنون با رقیبی تازه‌نفس روبرو شده است.
رشد سریع تولید داده که توسط هوش مصنوعی (AI) ایجاد می‌شود، علاوه بر این که نحوه ذخیره، پردازش، مدیریت و انتقال داده‌ها را تغییر داده است، تقاضا برای قدرت محاسباتی در مراکز داده ابری (cloud) و لبه‌ای (edge) را هم افزایش می‌دهد.
علاوه‌برآن خنک‌کننده‌های مایع صدای بسیار کمتری نسبت به نمونه‌های بادی تولید می‌کنند؛ به همین دلیل اگر صدای سیستم بسیار برای شما پر اهمیت است و می‌خواهید کیسی کاملاً کم سروصدا داشته باشید پیشنهاد می‌شود از نوع ...
برخی فعالان حوزه فناوری پیشنهاد داده‌اند برای توقف انتشار دی‌اکسید کربن از مراکز داده، علاوه‌بر ایجاد نیروگاه‌های انرژی هسته‌ای و سیستم‌های خنک‌کننده مایع، برای تحقق پیشرفت‌های درونی حوزه هوش مصنوعی نیز تلاش شود.
پیشرفت های پویا در فناوری ذخیره سازی انرژی را با ما کشف کنید. راه حل های نوآورانه ما با نیازهای در حال تحول انرژی شما سازگار است و کارایی و قابلیت اطمینان را در هر برنامه ای تضمین می کند. با سیستم های ذخیره سازی پیشرفته که برای تامین انرژی آینده طراحی شده اند، پیش قدم باشید.
دوشنبه تا یکشنبه ساعت 9:00 تا 18:00
